Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInfokort

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstract Bibliografiska uppgifter

Abstract

Inget abstract tillgängligt.

Bibliografiska uppgifter

Författare: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Tidskrift: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Publiceringsår: 2026
Volym / nummer: 59
Sidor: 105461
Förlag: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Källa: Crossref

Kunskap som passar ditt arbete.

Från en kostnadsfri start via personlig litteratursökning till hela Research Suite.

Visa priser →

Ingår alla förlagsfulltexter?

Nej. Bibliografiska poster, abstrakt och fulltexter är olika typer av innehåll. Om en fulltext är tillgänglig beror på källan, Open Access och dina befintliga licenser. En EUVIMED-plan ersätter inga ytterligare förlagsrättigheter.