Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInformacijska kartica

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Povzetek Bibliografski podatki

Povzetek

Povzetek ni na voljo.

Bibliografski podatki

Avtorice in avtorji: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Revija: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Leto objave: 2026
Letnik / številka: 59
Strani: 105461
Založnik: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Vir: Crossref

Znanje, ki ustreza vašemu delu.

Od brezplačnega začetka in osebnega iskanja literature do celotnega paketa Research Suite.

Ogled tarif →

Ali so vključena vsa polna besedila založnikov?

Ne. Bibliografski zapisi, povzetki in celotna besedila so različne vsebine. Ali je celotno besedilo na voljo, je odvisno od vira, odprtega dostopa in vaših obstoječih licenc. Paket EUVIMED ne nadomešča dodatnih pravic založnikov.