Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInformačná karta

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstrakt Bibliografické údaje

Abstrakt

Povzetek ni na voljo.

Bibliografické údaje

Autori/-ky: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Časopis: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Rok publikovania: 2026
Zväzok / číslo: 59
Strany: 105461
Založnik: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Zdroj: Crossref

Vedomosti, ktoré zodpovedajú vašej práci.

Od bezplatného začiatku cez osobnú rešerš literatúry až po kompletný Research Suite.

Zobraziť tarify →

Sú zahrnuté všetky plné texty vydavateľov?

Nie. Bibliografické záznamy, abstrakty a plné texty sú odlišné typy obsahu. To, či je plný text dostupný, závisí od zdroja, Open Access a vašich existujúcich licencií. Tarif EUVIMED nenahrádza dodatočné práva vydavateľa.