Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefCard informativ

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Rezumat Date bibliografice

Rezumat

Niciun rezumat disponibil.

Date bibliografice

Autori: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Revistă: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Anul publicării: 2026
Volum / Număr: 59
Pagini: 105461
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Sursă: Crossref

Cunoștințe potrivite muncii dumneavoastră.

De la începutul gratuit și cercetarea bibliografică personală până la Research Suite complet.

Vezi tarifele →

Sunt incluse toate textele integrale ale editorilor?

Nu. Referințele bibliografice, rezumatele și textele integrale sunt conținuturi diferite. Disponibilitatea unui text integral depinde de sursă, de Open Access și de licențele pe care le aveți deja. Un abonament EUVIMED nu înlocuiește drepturile suplimentare ale editorilor.