Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefKarta informacyjna

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstrakt Dane bibliograficzne

Abstrakt

Brak dostępnego abstraktu.

Dane bibliograficzne

Autorzy: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Czasopismo: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Rok publikacji: 2026
Tom / Numer: 59
Strony: 105461
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Źródło: Crossref

Wiedza dopasowana do Twojej pracy.

Od bezpłatnego startu przez osobiste wyszukiwanie literatury aż po pełny Research Suite.

Zobacz taryfy →

Czy wszystkie pełne teksty wydawców są dostępne?

Nie. Rekordy bibliograficzne, abstrakty i pełne teksty to różne treści. Dostępność zależy od źródła, otwartego dostępu i posiadanych licencji. Plan EUVIMED nie zastępuje dodatkowych praw wydawców.