Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInfokaart

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Samenvatting Bibliografische gegevens

Samenvatting

Geen abstract beschikbaar.

Bibliografische gegevens

Auteurs: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Tijdschrift: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Jaar van publicatie: 2026
Deel / Nummer: 59
Pagina's: 105461
Uitgever: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Bron: Crossref

Kennis die bij uw werk past.

Van een gratis start via persoonlijk literatuuronderzoek tot de volledige Research Suite.

Tarieven bekijken →

Zijn alle volledige uitgeversteksten inbegrepen?

Nee. Bibliografische records, abstracts en volledige teksten zijn verschillende inhoudstypen. Beschikbaarheid hangt af van bron, open access en bestaande licenties. Een EUVIMED-abonnement vervangt geen aanvullende uitgeversrechten.