Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefKarta ta’ informazzjoni

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Astratt Dettalji biblijografiċi

Astratt

Ebda abstract disponibbli.

Dettalji biblijografiċi

Awturi/Awturiċi: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Ġurnal: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Sena tal-pubblikazzjoni: 2026
Volum / Ħarġa: 59
Paġni: 105461
Pubblikatur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Sors: Crossref

Għarfien li jaqbel max-xogħol tiegħek.

Minn bidu b’xejn u riċerka personali tal-letteratura sal-Research Suite sħiħa.

Ara t-tariffi →

Il-full texts kollha tal-pubblikaturi huma inklużi?

Le. Ir-referenzi biblijografiċi, l-astratti u t-testi sħaħ huma kontenuti differenti. Jekk test sħiħ huwiex disponibbli jiddependi mis-sors, Open Access u l-liċenzji eżistenti tiegħek. Pjan ta’ EUVIMED ma jissostitwix drittijiet addizzjonali tal-pubblikaturi.