Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInformācijas karte

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstrakts Bibliogrāfiskie dati

Abstrakts

Kopsavilkums nav pieejams.

Bibliogrāfiskie dati

Autori: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Žurnāls: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Publicēšanas gads: 2026
Sējums / numurs: 59
Lapas: 105461
Izdevējs: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Avots: Crossref

Jūsu darbam piemērotas zināšanas.

No bezmaksas sākuma un personīgās literatūras meklēšanas līdz pilnam Research Suite.

Skatīt tarifus →

Vai ir iekļauti visi izdevēju pilnteksti?

Nē. Bibliogrāfiskie ieraksti, kopsavilkumi un pilnteksti ir atšķirīgs saturs. Tas, vai pilnteksts ir pieejams, ir atkarīgs no avota, Open Access un jūsu esošajām licencēm. EUVIMED tarifs neaizstāj papildu izdevēju tiesības.