Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInformacijos kortelė

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Santrauka Bibliografiniai duomenys

Santrauka

Santrauka nepasiekiama.

Bibliografiniai duomenys

Autoriai: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Žurnalas: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Publikavimo metai: 2026
Tomas / numeris: 59
Puslapiai: 105461
Leidėjas: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Šaltinis: Crossref

Jūsų darbui tinkamos žinios.

Nuo nemokamos pradžios ir asmeninės literatūros paieškos iki viso Research Suite.

Peržiūrėti tarifus →

Ar įtraukti visi leidėjų pilnieji tekstai?

Ne. Bibliografiniai įrašai, santraukos ir pilnieji tekstai yra skirtingas turinys. Ar pilnasis tekstas prieinamas, priklauso nuo šaltinio, Open Access ir jūsų turimų licencijų. EUVIMED planas nepakeičia papildomų leidėjų teisių.