Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInfókártya

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Absztrakt Bibliográfiai adatok

Absztrakt

Nincs elérhető absztrakt.

Bibliográfiai adatok

Szerzők: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Folyóirat: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Megjelenés éve: 2026
Kötet / szám: 59
Oldalak: 105461
Kiadó: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Forrás: Crossref

A munkájához illő tudás.

Az ingyenes kezdéstől a személyes szakirodalmi keresésen át a teljes Research Suite csomagig.

Csomagok megtekintése →

Az összes kiadói teljes szöveg elérhető?

Nem. A bibliográfiai rekordok, az absztraktok és a teljes szövegek különböző tartalmak. Az, hogy elérhető-e teljes szöveg, a forrástól, az Open Access-től és az Ön meglévő licenceitől függ. Egy EUVIMED-csomag nem helyettesíti a további kiadói jogosultságokat.