Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInformacijska kartica

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Sažetak Bibliografski podaci

Sažetak

Sažetak nije dostupan.

Bibliografski podaci

Autori: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Časopis: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Godina objave: 2026
Svezak / broj: 59
Stranice: 105461
Izdavač: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Izvor: Crossref

Znanje koje odgovara vašem radu.

Od besplatnog početka i osobnog pretraživanja literature do potpunog paketa Research Suite.

Prikaži tarife →

Jesu li uključeni svi cjeloviti tekstovi izdavača?

Ne. Bibliografski zapisi, sažeci i cjeloviti tekstovi različiti su sadržaji. Hoće li cjeloviti tekst biti dostupan ovisi o izvoru, Open Accessu i vašim postojećim licencama. Tarifa EUVIMED ne zamjenjuje dodatna izdavačka prava.