Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefTietokortti

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Tiivistelmä Bibliografiset tiedot

Tiivistelmä

Tiivistelmää ei ole saatavilla.

Bibliografiset tiedot

Tekijät: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Aikakauslehti: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Julkaisuvuosi: 2026
Vuosikerta / numero: 59
Sivut: 105461
Kustantaja: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Lähde: Crossref

Työhösi sopivaa tietoa.

Maksuttomasta aloituksesta ja henkilökohtaisesta kirjallisuushausta koko Research Suite -kokonaisuuteen.

Katso hinnat →

Sisältyvätkö kaikki kustantajien kokotekstit?

Ei. Bibliografiset viitteet, tiivistelmät ja kokotekstit ovat eri sisältöjä. Se, onko kokoteksti saatavilla, riippuu lähteestä, Open Accessista ja olemassa olevista lisensseistäsi. EUVIMED-paketti ei korvaa ylimääräisiä kustantajaoikeuksia.