Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInfokaart

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstrakt Bibliograafilised andmed

Abstrakt

Kokkuvõte pole saadaval.

Bibliograafilised andmed

Autorid: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Ajakiri: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Avaldamisaasta: 2026
Köide / number: 59
Lehed: 105461
Kirjastaja: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Allikas: Crossref

Teadmised, mis sobivad teie tööga.

Tasuta alustamisest ja isiklikust kirjanduse otsingust kuni täieliku Research Suite’ini.

Vaata pakette →

Kas kõik kirjastajate täistekstid on kaasatud?

Ei. Bibliograafilised kirjed, kokkuvõtted ja täistekstid on erinevad sisud. See, kas täistekst on saadaval, sõltub allikast, Open Accessist ja teie olemasolevatest litsentsidest. EUVIMED-i pakett ei asenda täiendavaid kirjastajaõigusi.