Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefΚάρτα πληροφοριών

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Περίληψη Βιβλιογραφικά στοιχεία

Περίληψη

Δεν υπάρχει διαθέσιμη περίληψη.

Βιβλιογραφικά στοιχεία

Συγγραφείς: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Περιοδικό: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Έτος δημοσίευσης: 2026
Τόμος / Τεύχος: 59
Σελίδες: 105461
Εκδότης: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Πηγή: Crossref

Γνώση που ταιριάζει στην εργασία σας.

Από το δωρεάν ξεκίνημα και την προσωπική βιβλιογραφική έρευνα έως το πλήρες Research Suite.

Προβολή τιμολογίων →

Περιλαμβάνονται όλα τα πλήρη κείμενα εκδοτών;

Όχι. Οι βιβλιογραφικές καταχωρίσεις, οι περιλήψεις και τα πλήρη κείμενα είναι διαφορετικά περιεχόμενα. Το αν είναι διαθέσιμο ένα πλήρες κείμενο εξαρτάται από την πηγή, το Open Access και τις υπάρχουσες άδειές σας. Ένα πακέτο EUVIMED δεν υποκαθιστά πρόσθετα δικαιώματα εκδοτών.