Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefInfokort

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Abstract Bibliografiske oplysninger

Abstract

Intet abstract tilgængeligt.

Bibliografiske oplysninger

Forfattere: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Tidsskrift: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Udgivelsesår: 2026
Bind / nummer: 59
Sider: 105461
Forlag: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Kilde: Crossref

Viden, der passer til dit arbejde.

Fra en gratis start over personlig litteratursøgning til den komplette Research Suite.

Se priser →

Er alle forlagsfuldtekster inkluderet?

Nej. Bibliografiske referencer, abstracts og fuldtekster er forskellige typer indhold. Om en fuldtekst er tilgængelig, afhænger af kilden, Open Access og dine eksisterende licenser. Et EUVIMED-abonnement erstatter ikke yderligere forlagsrettigheder.