Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

doi:10.1016/j.pdpdt.2026.105461

CrossrefИнфокарта

Parameter-efficient contrastive language-image pre-training (CLIP) adaptation for few-shot anomaly detection in ultra-widefield fundus images

Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin

Photodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2026-06 · 59 · 105461

DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461 ↗

Резюме Библиографски данни

Резюме

Няма налично резюме.

Библиографски данни

Автори: Guoliang Liao, Hanyue Xu, Haoyue Ai, Tong Wang, Yufan Huang, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Ming Zhang, Jiangli Lin
Списание: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
Година на публикуване: 2026
Том / брой: 59
Страници: 105461
Издател: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pdpdt.2026.105461
ISSN: 1572-1000
Източник: Crossref

Знание, съобразено с Вашата работа.

От безплатното начало през личното търсене на литература до пълния Research Suite.

Виж тарифите →

Включени ли са всички издателски пълни текстове?

Не. Библиографските записи, резюметата и пълните текстове са различни видове съдържание. Дали е наличен пълен текст зависи от източника, Open Access и вашите съществуващи лицензи. План на EUVIMED не заменя допълнителни издателски права.