Effect of AI-assisted radiographic fracture detection on paediatric emergency department length of stay through fracture exclusion: A before-after cohort study

Nadav Graif, Dror Ovadia, Gil Rachevsky, Efi Kazum, Alexis Sandler, Michal Goetz, Ayelet Rimon, Roy Gigi

doi:10.1016/j.injury.2026.113765

CrossrefИнфокарта

Effect of AI-assisted radiographic fracture detection on paediatric emergency department length of stay through fracture exclusion: A before-after cohort study

Nadav Graif, Dror Ovadia, Gil Rachevsky, Efi Kazum, Alexis Sandler, Michal Goetz, Ayelet Rimon, Roy Gigi

Injury · 2026-11 · 57 (11) · 113765

DOI: 10.1016/j.injury.2026.113765 ↗

Резюме Библиографски данни

Резюме

Няма налично резюме.

Библиографски данни

Автори: Nadav Graif, Dror Ovadia, Gil Rachevsky, Efi Kazum, Alexis Sandler, Michal Goetz, Ayelet Rimon, Roy Gigi
Списание: Injury
Година на публикуване: 2026
Том / брой: 57 / 11
Страници: 113765
Издател: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.injury.2026.113765
ISSN: 0020-1383
Източник: Crossref

Знание, съобразено с Вашата работа.

От безплатното начало през личното търсене на литература до пълния Research Suite.

Виж тарифите →

Включени ли са всички издателски пълни текстове?

Не. Библиографските записи, резюметата и пълните текстове са различни видове съдържание. Дали е наличен пълен текст зависи от източника, Open Access и вашите съществуващи лицензи. План на EUVIMED не заменя допълнителни издателски права.