Generating a novel synthetic dataset for rehabilitation exercises using pose-guided conditioned diffusion models: A quantitative and qualitative evaluation

Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito

doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107665

CrossrefInformācijas karte

Generating a novel synthetic dataset for rehabilitation exercises using pose-guided conditioned diffusion models: A quantitative and qualitative evaluation

Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito

Computers in Biology and Medicine · 2023-12 · 167 · 107665

DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107665 ↗

Abstrakts Bibliogrāfiskie dati

Abstrakts

Kopsavilkums nav pieejams.

Bibliogrāfiskie dati

Autori: Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito
Žurnāls: Computers in Biology and Medicine
Publicēšanas gads: 2023
Sējums / numurs: 167
Lapas: 107665
Izdevējs: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107665
ISSN: 0010-4825
Avots: Crossref

Jūsu darbam piemērotas zināšanas.

No bezmaksas sākuma un personīgās literatūras meklēšanas līdz pilnam Research Suite.

Skatīt tarifus →

Vai ir iekļauti visi izdevēju pilnteksti?

Nē. Bibliogrāfiskie ieraksti, kopsavilkumi un pilnteksti ir atšķirīgs saturs. Tas, vai pilnteksts ir pieejams, ir atkarīgs no avota, Open Access un jūsu esošajām licencēm. EUVIMED tarifs neaizstāj papildu izdevēju tiesības.