Generating a novel synthetic dataset for rehabilitation exercises using pose-guided conditioned diffusion models: A quantitative and qualitative evaluation

Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito

doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107665

CrossrefИнфокарта

Generating a novel synthetic dataset for rehabilitation exercises using pose-guided conditioned diffusion models: A quantitative and qualitative evaluation

Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito

Computers in Biology and Medicine · 2023-12 · 167 · 107665

DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107665 ↗

Резюме Библиографски данни

Резюме

Няма налично резюме.

Библиографски данни

Автори: Ciro Mennella, Umberto Maniscalco, Giuseppe De Pietro, Massimo Esposito
Списание: Computers in Biology and Medicine
Година на публикуване: 2023
Том / брой: 167
Страници: 107665
Издател: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107665
ISSN: 0010-4825
Източник: Crossref

Знание, съобразено с Вашата работа.

От безплатното начало през личното търсене на литература до пълния Research Suite.

Виж тарифите →

Включени ли са всички издателски пълни текстове?

Не. Библиографските записи, резюметата и пълните текстове са различни видове съдържание. Дали е наличен пълен текст зависи от източника, Open Access и вашите съществуващи лицензи. План на EUVIMED не заменя допълнителни издателски права.